#Coding Agent

3周前

分享一点 AI Coding/Codex 实践技巧：告诉 AI 如何验证这个方法其实我提到多次，只不过再随手贡献一个案例罢了。 Coding Agent 能力挺强的，能自己写代码自己调用工具，但是它有时候并不知道该如何验证数据。如果说你只是告诉它哪里错了，它并不一定能通过阅读代码找出问题所在，但如果你告诉它如何验证，那么它就能在修改完后自行验证，验证时如果发现问题就会继续修复，直到完全修复为止。比如我在调试一个 API 发现返回结果不对，那么我就告诉它输入是什么，实际输出是什么，期望结果是什么（甚至于我没说它也猜得到），然后让它自行写测试代码验证。那么它就不仅阅读代码修改问题，还会写测试程序去验证，直到解决问题。

#AI Coding #Codex实践技巧 #Coding Agent #API调试 #测试代码验证

1个月前

这是我基于 Claude Agent SDK 做的一个类似于 v0 dev 的 Coding Agent，输入 Prompt 就能帮你做一个网页，并且可以实时预览。等我整理一下代码预计下周会开源出来。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1154 条信息

#Claude Agent SDK #Coding Agent #网页开发 #开源 #工具

1个月前

如何编写 prompt 才能让大模型更好地理解工具？这个问题的答案很简单：让模型来写 Prompt，让模型给你反馈。举个案例，我上个帖子说到帮朋友做一个他们设计系统的 Coding Agent，初始提示词的产生是这样的： 1. 先让 Claude Code，去基于设计系统（Design System）做一个 Login 页面，要求只能用设计系统的组件，要求搜索、阅读设计系统的文档去了解怎么使用这个设计系统。 2. 当 Claude Code 完成这个任务后，实际上它已经收集够了基于这套设计系统完成一个登录页面所需要的所有信息，然后基于当前会话当前上下文，让 Claude Code 为一个 Coding Agent 写一个 System Prompt，让这个 Coding Agent 也能像它一样： - high level 的了解这套设计系统 - 知道去什么地方检索文档 - 常用的组件有哪些 - 最佳实践是什么 - 等等 3. 将 Claude Code 生成的 System Prompt 去测试，看差距在哪，然后回到之前 Claude Code 的会话，告诉它之前的 Prompt 存在的问题，让它优化，这样迭代几个版本就没问题了。这就好比你先请一个开发高手来做一个项目，项目做完了，你让他们把文档写下来，写成说明书，其他人也能参考这个说明书像他们一样做好这个项目。

#大模型 #prompt编写 #Coding Agent #设计系统 #Claude Code

2个月前

AI Coding Agent 带来的最大机遇，不是你们可以写代码了，而是我们不需要写代码了。

#AI #Coding Agent #自动化 #无需代码 #机遇

2个月前

本来想着本周发 dotfiles management 的，但是为了强化 setup 整了个 coding agent，两天就没了 😂 下周再发吧

#dotfiles management #Coding Agent #setup #delay #个人项目

Chojan Shang — vibe/acc

2个月前

我会在 PyCon China 2025 上分享一个关于 Coding Agent 的主题，涵盖的内容应该还算全面，欢迎大家来玩

#PyCon China 2025 #Coding Agent #分享 #技术会议 #积极

2个月前

两年前，我们发布了 Devv Search，过去一年多的时间里，我们帮助了超过 70 万的开发者解决了数千万的编程问题。今天，我们用这些经验构建了全新的 Devv：一个帮助你构建 AI 产品的 Coding Agent。评论 DEVV 来获取免费的 credits。

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 124 条信息

#Devv Search #AI产品 #Coding Agent #开发者 #编程问题

2个月前

Coding agent 已经发展得很好了。接下来我们需要更多其他类型的 agent。比如源码阅读 agent，类似 DeepWiki 那种。还有写书的 agent，现在不少大佬在做。再加上可视化 agent、学习 agent 等等。

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#Coding Agent #DeepWiki #可视化 agent #学习 agent #写书 agent

Jintao Zhang 张晋涛

2个月前

也出 CLI 了。还没试，不过我先去翻了下它的代码。不说效果如何吧，大家如果想自己去实现一个自己的 CLI coding agent，这个实现很值得参考。代码搜索直接用 rg，抓取网页用 turndown 包，简简单单

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#CLI #Coding Agent #rg #turndown #代码参考

3个月前

普通人用好 Coding Agent 的一个经验技巧，就是为 Agent 提供验证结果的方法，这样 Agent 就会自己去测试去修改，直到完成任务，不需要自己反复测试修改。举个例子，我在用 Claude Code 或者 Copilot/Curosr 的 Agent mode，会在提示词中加一句类似的话： Please write tests and verify the tests by running `npx jest <testfilepath> -c './jest.config.ts' --no-coverage` 就是让 AI 写完代码要写测试，并且自己执行命令行去验证测试结果。（这个前提是我已经配置好了自动化测试，如果没有配置好自动化测试，可以让 AI 帮你配置好）。虽然有时候 AI 也会主动去测试，但是 AI 不一定会写测试，另外它可能运行 npm test 这种全局测试，等的时间太长。当你要求 AI 写测试，并告诉它如何验证后，它就会去验证自己写的对不对，如果有问题会主动修复，直到通过测试，但是也要小心它为了通过测试修改测试代码假装通过，人工审查一下还是有必要的。类似的技巧还有人为 AI 提供一个运行代码和截图工具，让 AI 写完 UI 后运行并截图，自己去对比写出来的 UI 和原始设计稿的差异，然后迭代修改，直到和设计稿接近。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1154 条信息

#Coding Agent #自动化测试 #AI代码测试 #AI Agent技巧 #代码验证

死月🌙🌙🌙🌙🌙

3个月前

我的暴论：AI Agent 系统很适合 ECS 架构。Coding Agent 也是类 AI Agent。

#AI Agent #ECS架构 #Coding Agent

4个月前

如何构建一个 Coding Agent 最近出现了非常多的 coding agent 产品，Gemini CLI / Claude Code / Cursor Agent ... 本质上这些 agent 底层的架构都是差不多的，几个月前的这个分享从比较宏观的视角去拆解了一个 coding agent 都是如何构建的。视频 ↓

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#Coding Agent #Gemini CLI #Claude Code #Cursor Agent #AI 架构

4个月前

你可能不知道的 20 个编程 Prompt 小技巧⚡️ （说真的，确实挺有用的）原来 Warp 最近也在发力 Coding Agent，和 Claude Code 最像的终端 Agent。但是按次数收费，感觉可以一次回本😏

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1154 条信息

#编程 #Prompt #Coding Agent

4个月前

ChatGPT官方出的Agents教程也非常不错、值得细看。 Claude、Devin（Coding Agent）、ChatGPT等都开始分享Agents实际落地经验，如果说之前Agents相关分享还在推理、假说层面，现在随着案例越来越多，持续出来工程落地层面的经验分享

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 654 条信息

#ChatGPT #Agents教程 #Claude #Devin #Coding Agent #经验分享 #工程落地 #案例

5个月前

卷起来了！在 OpenAI 发布代码 Agent：Codex 之后， GitHub、Google 也相继/将推出自家 Coding Agent！ Software 则将计划把 VS code 变成开源的 AI 代码编辑平台！详情： 1）GitHub Copilot也支持多任务并行，使用 GitHub Actions 在安全沙盒中克隆代码库、配置环境，分析代码库，可以使用本地工具和MCP 服务器来源： 2）Google 版 “Codex” Jules 正在测试，可以独立创建PR，每天 5 个免费任务来源：地址： 3）VS Code 开源 GitHub Copilot Chat 扩展（MIT 许可），并逐步将 AI 功能集成到核心，计划打造一个完全开源、社区驱动的 Al 代码编辑平台来源：

#OpenAI #Codex #GitHub #Google #Coding Agent #VS Code #AI #代码编辑平台

9个月前

openrouter(.)ai 排行榜第一名的Coding Agent --Cline--是如何工作的？我用一个例子来分析 Cline 在内部是如何生成 prompt 调用 DeepSeek R1 完成任务的。总结 1️⃣ Cline 是一个 ReACT 思维链循环 Agent Cline 作为一个 Agent 模式的 Coding 助手，可以自主思考、生成代码、执行工具（完成代码编辑）、感知 VS Code 上下文。如果允许 Cline 自动执行所有操作，则它会一直运行下去直到它认为完成了任务，期间不需要人工干预。画面很美好，代价也很高 2️⃣ Cline 对 Token 的消耗量巨大这么简单的一个任务，累计消耗 token 数 1 百万，约花费 0.5 元。Cline 消耗 token 的速度实在太快了。如果服务端支持 prompt cache，则可以显著的降低 API 调用成本。 3️⃣ 基于 prompt 也能搭建 Agent 应用 Cline 的 prompt 里包含了所有 tool 的定义、例子，使用 xml 标签来管理，并没有使用 JSON 格式来定义。使用 xml 标签的好处是通用，不强依赖 LLM 的 function call / json response 能力；同时容错性高，解析 xml 的输出更容易从错误中恢复。上述测试过程中，即使强如 DeepSeek R1，也没有准确的遵循 system prompt，生成的 response 包含了多个 tool 调用。 Cline 对此也能即使中断模型输出。虽然 Cline 声称是基于 Claude 3.5 Sonnet 的能力开发，但使用 DeepSeek R1 / V3、Gemini 都能跑起来，甚至在本地部署的 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 的 Q8 量化版本都用用。 Cline 对整个 Agent 工作流程的设计，也对 Agent 应用开发有启发意义，值得借鉴参考。

#Cline #Coding Agent #ReACT思维链 #DeepSeek R1 #prompt生成