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#Coding Agent
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死月🌙🌙🌙🌙🌙
2周前
我的暴论:AI Agent 系统很适合 ECS 架构。Coding Agent 也是类 AI Agent。
#AI Agent
#ECS架构
#Coding Agent
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henu王凯
1个月前
ChatGPT官方出的Agents教程也非常不错、值得细看。 Claude、Devin(Coding Agent)、ChatGPT等都开始分享Agents实际落地经验,如果说之前Agents相关分享还在推理、假说层面,现在随着案例越来越多,持续出来工程落地层面的经验分享
OpenAI新德里发布会:ChatGPT语音翻译功能引发热议· 327 条信息
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#Coding Agent
#经验分享
#工程落地
#案例
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-Zho-
2个月前
卷起来了!在 OpenAI 发布代码 Agent:Codex 之后, GitHub、Google 也相继/将推出自家 Coding Agent! Software 则将计划把 VS code 变成开源的 AI 代码编辑平台! 详情: 1)GitHub Copilot也支持多任务并行,使用 GitHub Actions 在安全沙盒中克隆代码库、配置环境,分析代码库,可以使用本地工具和MCP 服务器 来源: 2)Google 版 “Codex” Jules 正在测试,可以独立创建PR,每天 5 个免费任务 来源: 地址: 3)VS Code 开源 GitHub Copilot Chat 扩展(MIT 许可),并逐步将 AI 功能集成到核心,计划打造一个完全开源、社区驱动的 Al 代码编辑平台 来源:
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#AI
#代码编辑平台
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heycc
6个月前
openrouter(.)ai 排行榜第一名的Coding Agent --Cline--是如何工作的? 我用一个例子来分析 Cline 在内部是如何生成 prompt 调用 DeepSeek R1 完成任务的。 总结 1️⃣ Cline 是一个 ReACT 思维链循环 Agent Cline 作为一个 Agent 模式的 Coding 助手,可以自主思考、生成代码、执行工具(完成代码编辑)、感知 VS Code 上下文。 如果允许 Cline 自动执行所有操作,则它会一直运行下去直到它认为完成了任务,期间不需要人工干预。 画面很美好,代价也很高 2️⃣ Cline 对 Token 的消耗量巨大 这么简单的一个任务,累计消耗 token 数 1 百万,约花费 0.5 元。Cline 消耗 token 的速度实在太快了。 如果服务端支持 prompt cache,则可以显著的降低 API 调用成本。 3️⃣ 基于 prompt 也能搭建 Agent 应用 Cline 的 prompt 里包含了所有 tool 的定义、例子,使用 xml 标签来管理,并没有使用 JSON 格式来定义。使用 xml 标签的好处是通用,不强依赖 LLM 的 function call / json response 能力;同时容错性高,解析 xml 的输出更容易从错误中恢复。 上述测试过程中,即使强如 DeepSeek R1,也没有准确的遵循 system prompt,生成的 response 包含了多个 tool 调用。 Cline 对此也能即使中断模型输出。虽然 Cline 声称是基于 Claude 3.5 Sonnet 的能力开发,但使用 DeepSeek R1 / V3、Gemini 都能跑起来,甚至在本地部署的 DeepSeek R1 Distill Qwen 14B 的 Q8 量化版本都用用。 Cline 对整个 Agent 工作流程的设计,也对 Agent 应用开发有启发意义,值得借鉴参考。
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#Coding Agent
#ReACT思维链
#DeepSeek R1
#prompt生成
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